Interne Wissenssuche · Lokale KI
Eine Suche, die auf Fragen in ganzen Sätzen antwortet und jede Aussage mit der Ursprungsdatei belegt. Sprachmodell und Suchindex laufen dabei auf einem Rechner im eigenen Netz.
Wissen liegt in kleinen und mittleren Unternehmen selten an einer Stelle. Arbeitsanweisungen, Protokolle, Projektakten und Vorlagen verteilen sich auf Laufwerke, Postfächer und einzelne Köpfe. Wer eine Antwort braucht, fragt deshalb meist eine Person statt ein System.
Eine Volltextsuche findet nur, wer die richtigen Wörter kennt. Wer nach "Freigabegrenze" sucht, findet den Absatz nicht, in dem von "Unterschrift der Geschäftsführung ab" die Rede ist. Gleichzeitig scheidet der einfache Weg über einen Cloud-Dienst aus, sobald Kundendaten, Kalkulationen oder Personalunterlagen betroffen sind.
Jede Datei wird an ihren Überschriften in Abschnitte geteilt und in eine Zahlenreihe übersetzt, die ihre Bedeutung abbildet. Eine Frage wird genauso übersetzt und mit allen Abschnitten verglichen. Das Modell antwortet ausschließlich aus den gefundenen Stellen und nennt sie. Übersetzung und Vektorspeicher laufen als eigene Dienste im Netz des Unternehmens.
Gefunden wird, was inhaltlich passt, auch wenn im Dokument völlig andere Begriffe stehen als in der Frage. Ergänzend zählt die exakte Begriffsüberdeckung mit, damit Bezeichnungen wie Maschinennummern zuverlässig treffen.
Findet auch, wer die interne Wortwahl nicht kennt
Zu jeder Aussage werden Datei und Überschrift genannt. Wer prüfen will, ob eine Regel noch aktuell ist, springt direkt an die Stelle im Original.
Antworten lassen sich gegenprüfen statt glauben
Findet die Suche keine belastbare Stelle, wird das ausgegeben. Das System füllt die Lücke nicht mit einer plausibel klingenden Antwort auf.
Keine erfundenen Regeln aus dem Sprachmodell
Das Sprachmodell für die Übersetzung läuft über Ollama, die Vektoren liegen in Qdrant, beide Dienste ausschließlich auf der lokalen Adresse. Der Index zieht vor jeder Suche selbst nach und liest nur, was sich geändert hat, sodass weder ein Wartungsfenster noch ein nächtlicher Lauf nötig ist.
Sensible Unterlagen bleiben im Unternehmen
Die Suche ist nicht nur eine Oberfläche, sondern über den offenen Standard MCP auch als Werkzeug ansprechbar. Auf demselben Weg lassen sich Postfach, Kalender, Dateiablage oder das Warenwirtschaftssystem anbinden, sodass der Assistent selbst nachschlägt statt aus dem Trainingswissen zu antworten.
Ein Index, beliebig viele Zugänge
Derselbe Bestand trägt mehr als eine Antwort. Aus ihm entstehen das Foliengerüst für den Kundentermin, der Entwurf einer Mail, eine Auswertung über einen Zeitraum oder ein festgehaltener Ablauf, der danach allen zur Verfügung steht. Wie das aussieht, zeigt die Demo oben.
Weniger Zusammensuchen vor jedem Termin
Konzeption, Indexierung, Suchlogik, Anbindung an den Assistenten und Betrieb der lokalen Dienste.